Job Details

Machine Learning Engineer - Hbrido/Remoto

Apta para pessoas com deficincia - PCD

Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovao diria, criando solues que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experincia na logstica.

Benefcios
~ Contratao CLT/PJ atrativos e acima do mercado;
~ Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;
~ Possibilidades futuras para So Paulo ou EUA;
~ Premiaes conforme meta e entrega semestral;
~ Rotina hbrida na sede em Joinville SC ou remota.
~ Vale Refeio/Alimentao de R$1.000,00 sem desconto em folha;
~ Plano de sade Unimed sem mensalidade e com coparticipao s quando usar;
~ Plano odontolgico Uniodonto 100% gratuito para voc;
~ Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente;
~ Ginstica Laboral para dar aquela alongada na rotina;
~ Day off;
~ Apoio Educao;
~ Convnio com Farmcias Drogaria Catarinense, Preo Popular e Pr Frmula Manipulao para desconto em folha;
~ VT ou estacionamento em nosso espao, como preferir.
~ Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais);
~ Nossa rea Relax tem frutas, mquina de caf, sinuca e ping pong para aquele momento de descompresso durante o dia.

Buscamos Talentos
~ Experincia slida em projetos de Machine Learning com foco em colocar modelos em produo.
~ Domnio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).
~ Experincia com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.
~ Slida bagagem com prticas de MLOps (orquestrao, CI/CD, versionamento de modelos e dados).
~ Capacidade de entender o negcio e tomar decises tcnicas com foco em impacto real.
~ Domnio de conceitos de modelagem (regresso, classificao, aprendizado supervisionado, mtricas, validao cruzada, etc).

Diferencial
- Experincia com modelos de sries temporais, previso de demanda, otimizao logstica ou pricing dinmico.
- Conhecimento em arquiteturas de recomendaes, LLMs e NLP, mesmo que iniciante.
- Vivncia com monitoramento de modelos em produo (drift, accuracy decay, logs).
- Familiaridade com ferramentas como MLflow, Feast, Kubeflow, Weights & Biases ou similares.

Desafios
~ Estruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc).
~ Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.
~ Atuar na governana e boas prticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automao e observabilidade dos modelos.
~ Definir e aplicar estratgias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurana em produo.
~ Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negcio e entreguem impacto mensurvel.
~ Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligncia em nossos sistemas (recomendaes, scoring, predies operacionais etc).